利用新图像平滑方法识别与分类多光谱卫星影像中的现象及其在环境遥感中的应用
图像与视频处理
2020-03-19 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本文提出一种用于卫星影像的图像平滑新方法及其在环境遥感中的应用。该方法基于整幅图像的全局梯度最小化。针对影像的离散特性，将连续最小化问题离散化。利用有限差分数值微分法，推导出一个简单而高效的 5*5 像素模板。将所得模板与不同波段的影像进行卷积，可区分各种影像要素。该方法极快且高度精确。给出了伊朗北部覆盖里海部分区域的案例研究。与常用拉普拉斯模板的比较表明，该方法更能区分影像中的现象。
引用
@article{arxiv.2003.08209,
title = {Identification and Classification of Phenomena in Multispectral Satellite Imagery Using a New Image Smoother Method and its Applications in Environmental Remote Sensing},
author = {M. Kiani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.08209},
year = {2020}
}
备注
Second International Congress on Engineering, Technology and Innovation