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最优图像平滑及其在遥感异常检测中的应用

计算机视觉与模式识别 2020-03-19 v1 图像与视频处理

摘要

本文致力于推导一种最优图像平滑器。该优化通过最小化图像坐标系下拉普拉斯算子的范数实现。对拉普拉斯算子离散化并采用欧拉-拉格朗日方法,得到最优平滑器的加权平均格式。卫星影像可由该最优平滑器平滑。它也非常快,并可用于检测影像中的异常。考虑伊朗 Qom 地区的真实异常检测问题。对不同波段的卫星影像进行平滑。比较不同波段下平滑与原始影像,给出异常分布图。将所提方法与现有方法比较表明,其在区域异常检测上更为高效。

关键词

引用

@article{arxiv.2003.08210,
  title  = {Optimal Image Smoothing and Its Applications in Anomaly Detection in Remote Sensing},
  author = {M. Kiani},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2003.08210},
  year   = {2020}
}

备注

Second International Conference On Biology and Earth Sciences