致密散射层去除
计算机视觉与模式识别
2013-10-15 v1
摘要
我们提出了一种新模型，结合先进的优化方法，能够从单幅自然图像中分离出厚散射介质层。该方法能够处理具有挑战性的水下场景，以及在雾和沙尘暴中拍摄的图像，这些场景的能见度均显著降低。我们的方法解决了一个关键问题：原本不易察觉的杂质在去除散射介质层后会被大幅放大，为此我们采用了透射感知优化。我们引入了非局部结构感知正则化，以在不引入光晕伪影的情况下适当约束透射估计。此外，我们提出了一种选择性邻域准则，将非常规的约束优化问题转化为无约束问题，后者可以被高效求解。
引用
@article{arxiv.1310.3452,
title = {Dense Scattering Layer Removal},
author = {Qiong Yan and Li Xu and Jiaya Jia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.3452},
year = {2013}
}
备注
10 pages, 10 figures, Siggraph Asia 2013 Technial Briefs