AOSR-Net：一体化沙尘暴去除网络
计算机视觉与模式识别
2023-09-19 v1 图像与视频处理
摘要
大多数现有的沙尘暴图像增强方法基于传统理论与先验知识，这常常限制了其在真实场景中的适用性。此外，这些方法通常采用先色彩校正后除尘的策略，使得算法结构过于复杂。为解决该问题，我们提出了一种新颖的图像复原模型，称为一体化沙尘暴去除网络（AOSR-Net）。该模型基于重新表述的沙尘暴散射模型构建，通过整合中间参数直接建立图像映射关系。这种整合方案有效解决了沙尘图像增强领域中过增强与泛化能力弱的问题。在合成与真实世界沙尘暴图像上的实验结果表明，所提出的 AOSR-Net 优于当前最优（SOTA）算法。
引用
@article{arxiv.2309.08838,
title = {AOSR-Net: All-in-One Sandstorm Removal Network},
author = {Yazhong Si and Xulong Zhang and Fan Yang and Jianzong Wang and Ning Cheng and Jing Xiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.08838},
year = {2023}
}
备注
Accepted by The 35th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence. (ICTAI 2023)