钾盐斑方解石混合物热力学：基于神经网络势的原子分辨模拟
材料科学
2024-07-25 v1 计算物理
地球物理
摘要
通过使用神经网络势进行的原子分辨模拟计算了钾盐斑方解石固溶体在 Na 和 K 端成员之间的热力学混合属性。在 800 {\deg}C 下，我们在半准粒子群集中进行了分子动力学和蒙特卡洛模拟，并考虑了 Al-Si-O 框架中三个退火无序状态，从完全有序到完全无序。过量 Gibbs 能混合、过量焓混合和过量熵混合均与文献数据良好一致。特别是，提出的观点即 Al-Si-O 框架中无序程度增加与 Na-K 混合理想性增加相吻合。最后，观察到一种最近提出的 Na 和 K 在钾亚格子中的短程有序，可能可视为在冷却过程中形成 perthite 特征现象的前体。
关键词
引用
@article{arxiv.2407.17452,
title = {Thermodynamics of alkali feldspar solid solutions with varying Al-Si order: atomistic simulations using a neural network potential},
author = {Alexander Gorfer and David Heuser and Rainer Abart and Christoph Dellago},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.17452},
year = {2024}
}