ThermInfo：收集、检索与估算可靠的热化学数据
计算工程、金融与科学
2013-02-05 v1
摘要
标准生成焓用于评估化学工业中化学过程的效率与安全性。然而，拥有可用生成焓数据的化合物数量比已知化合物总数小几个数量级。因此，显然需要热化学数据预测方法。目前已有若干商业和免费化学数据库，其中 NIST WebBook 是最常用的免费来源。为克服这一问题，设计并构建了一个化学信息学系统，其主要目标有两个：收集与检索经过严格评估的热化学值，以及估算新数据。在当前版本中，ThermInfo 利用化学信息学技术，允许用户通过输入分子结构或化合物名称等方式，检索气相标准生成焓等热化学性质值。相同的输入也可用于估算数据（目前仅限于非多环烃），所采用的是扩展 Laidler 键加和性（ELBA）方法。该信息系统可通过 http://www.therminfo.com 或 http://therminfo.lasige.di.fc.ul.pt 公开获取。ThermInfo 的优势在于数据质量、可用性（免费访问）、搜索能力，尤其是其预测能力，这些均基于一个支持多种格式输入的用户友好界面。
引用
@article{arxiv.1302.0710,
title = {ThermInfo: Collecting, Retrieving, and Estimating Reliable Thermochemical Data},
author = {Ana L. Teixeira and Rui C. Santos and Joao P. Leal and Jose A. Martinho Simoes and Andre O. Falcao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1302.0710},
year = {2013}
}