国际象棋棋格的价值
人工智能
2023-10-11 v2 机器学习
摘要
我们提出了一种基于神经网络的方法来计算棋格-棋子组合的价值。我们的模型以三元组（颜色，棋子，棋格）作为输入，并计算一个衡量在该棋格上拥有该棋子的优势/劣势的值。我们的方法建立在近期国际象棋 AI 的进展之上，能够准确评估国际象棋对局中局面的价值。传统方法为棋子赋予固定值 。我们通过引入边际估值来增强这一分析。我们使用深度 Q-learning 来估计模型的参数。我们通过考察骑士和主教的位置来展示我们的方法，并提供了关于兵的估值的宝贵见解。最后，我们通过提出未来研究的潜在方向作为总结。
引用
@article{arxiv.2307.05330,
title = {The Value of Chess Squares},
author = {Aditya Gupta and Shiva Maharaj and Nicholas Polson and Vadim Sokolov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.05330},
year = {2023}
}