Chess2vec：学习国际象棋的向量表示
机器学习
2020-11-03 v1 人工智能
摘要
我们开展了同类研究中首个生成并评估国际象棋棋子向量表示的工作。具体而言，我们揭示了棋子与走法的潜在结构，并从棋局位置预测走法。我们分享了初步结果，这些结果预示了我们正在进行的从监督反馈中直接学习这些嵌入的神经网络架构工作。
引用
@article{arxiv.2011.01014,
title = {Chess2vec: Learning Vector Representations for Chess},
author = {Berk Kapicioglu and Ramiz Iqbal and Tarik Koc and Louis Nicolas Andre and Katharina Sophia Volz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.01014},
year = {2020}
}
备注
Relational Representation Learning Workshop, NeurIPS 2018