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棋局即语言:以棋谱为数据训练 word2vec 模型

计算与语言 2024-07-30 v1 人工智能

摘要

本文将语言分析方法应用于非语言数据——棋局,其中将棋局比作另一种语言,寻求类比。在棋局记谱中,棋子的走子或位置可视为某种语言中的单词和陈述。在本文中,我展示了如何将 word2vec 嵌入模型应用于棋局文本,而非自然语言文本。我发现这种棋数据表示方法不太可能被用于生产性地应用。这些向量模型不太可能帮助引擎或人类选择最佳走子。但从纯学术意义上说,这些方法的信息表示 clearly 捕捉了关于该游戏本质的某些重要内容,这并不一定意味着获胜。

关键词

引用

@article{arxiv.2407.19600,
  title  = {You shall know a piece by the company it keeps. Chess plays as a data for word2vec models},
  author = {Boris Orekhov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2407.19600},
  year   = {2024}
}

备注

14 pages, 7 figures