对称有限差分在局部二进制图模式中的应用（对称 LBP）
计算机视觉与模式识别
2024-07-19 v1 数值分析
数值分析
摘要
本文从数学角度阐述了局部二进制图模式（LBP）特征提取过程中涉及的二进制数。对称有限差分常用于数值分析中以提高近似值的精度。随后，本文探讨了将对称有限差分应用于 LBP 公式中的做法，以用于人脸检测和面部表情识别。该文提出了一种新方法，将标准 LBP（通常使用八个方向导数）扩展为仅使用四个方向导数的方案。该方法称为对称 LBP。通过采用对称 LBP，将 LBP 特征数量从 256 降低至 16。研究强调了在新方法中考虑方向数目这一问题的重要性。因此，所得结果强调了该研究主题的重要性。
引用
@article{arxiv.2407.13178,
title = {The use of the symmetric finite difference in the local binary pattern (symmetric LBP)},
author = {Zeinab Sedaghatjoo and Hossein Hosseinzadeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.13178},
year = {2024}
}