科学推断中的终极问题错误：将参数误认为是假设
统计方法学
2025-01-07 v2 定量方法
应用统计
摘要
统计推断常常将参数的概率与假设的概率混为一谈，这种误解被称为终极问题错误。该错误在社会科学、生物科学和医学科学中普遍存在，人们误将原假设显著性检验（NHST）理解为在测试假设，而误解为评估参数估计。本文主张使用权证方法（Weight of Evidence，WoE），该方法整合定量数据与定性背景信息，以实现更准确、更透明的推断。通过涉及维生素 D（25-羟维生素 D）水平与新冠肺炎风险关系的详细案例，展示 WoE 如何在考虑研究设计偏差、检验功效和混杂因素的同时，对假设提供支持量化。这些发现强调了将统计指标与情境评估相结合的必要性。这为跨学科提高可重复性、减少错误解释并促进稳健科学结论提供了结构化框架。
引用
@article{arxiv.2411.15398,
title = {The ultimate issue error in scientific inference: mistaking parameters for hypotheses},
author = {Stanley E. Lazic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.15398},
year = {2025}
}