两种自由能及贝叶斯革命
神经元与认知
2020-12-08 v4 人工智能
摘要
自由能概念起源于 19 世纪的热力学，但近来已进入行为与神经科学领域，因其广泛的适用性而受到推崇，甚至被建议作为理解智能行为与脑功能的基本原理。我们认为，在当前智能主体（intelligent agency）模型中本质上存在两种不同的自由能概念，二者均可视为将贝叶斯推断应用于动作选择问题：一种基于一般最大熵原理在准确性与不确定性之间权衡时出现，另一种将动作选择表述为最小化一个量化信念与策略偏离给定参考模型的误差度量。第一种方法在面临模型不确定性或信息处理能力受限时，为动作选择提供了规范性规则。第二种方法直接旨在贝叶斯脑理论背景下将动作选择问题表述为推断问题，在文献中亦称为主动推断（Active Inference）。我们阐明了主要思想，并讨论了围绕这两种均声称适用于从推理的高层审慎到感知的低层信息处理等所有决策层面的自由能概念的关键技术与概念问题。
引用
@article{arxiv.2004.11763,
title = {The Two Kinds of Free Energy and the Bayesian Revolution},
author = {Sebastian Gottwald and Daniel A. Braun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.11763},
year = {2020}
}