向非线性过渡及对 biasing 的新约束

我们提出了两个新的 biasing 假设检验方法。第一个基于星系-星系相关函数 $\xi_g(r)$ 的�幅和形状，其中 $r$ 为星系对之间的分离距离。第二个检验使用星系对的平均相对 peculiar velocity $\vs(r)$。该量是衡量聚类生长率的指标，并与物质密度涨落的两点相关函数 $\xi(r)$ 相关。假设星系追随质量（$\xi_g = \xi$），可直接从观测到的星系聚类中计算预期的相对 velocity。上述假设可通过与 velocity-distance surveys 中的直接测量结果进行比较来检验。我们的方法在 N 体实验中进行了检验，然后与来自 {\sc APM} 星系 survey 和 Mark III catalog 中的 $\xi_g(r)$ 和 $\vs$ 进行比较。我们的结果表明宇宙密度参数较低，$\Omega_m \approx 0.3$，且 {\sc APM} 星系在 $r \ga 5 \Mlu$ 处追随质量，其中 $h$ 为以 100 km s$^{-1}$Mpc 为单位的 Hubble 常数。当前结果与基于将 {\sc APM} 与弱非线性扰动理论中较高阶相关性进行比较的早期研究相吻合。两种方法都将线性 biasing factor 限制在 20% 以内。 如果我们在 {\sc APM} $\xi_g(r)$ 中识别到的该特征——距离 $\xi_g = 1$ 处的拐点——能被更准确的 surveys 证实，我们或许已发现了引力的烟火弹：长时间等待的 $\xi$ 中的“肩部”现象，即由引力动力学产生、Gott 与 Rees 25 年前预测的现象。