即时系统的时代已至：挑战与机遇

像键值存储这样的核心系统历来需要数年时间构建，并且设计为通用型以在部署间分摊成本，从而付出了显著的性能代价。我们认为，基于大语言模型的编码智能体现在使得一种不同的方法变得可行：即时系统，即整个系统从头开始合成，并针对环境、工作负载和所需的系统属性进行特化。我们提出了一个即时系统合成流水线Jitskit，并探索了其在根据涵盖不同YCSB工作负载、部署约束（例如计算资源）和系统属性（例如一致性和持久性）的规格卡合成键值存储方面的有效性。Jitskit迭代地优化系统实现，以使其与针对不断演化的评估测试套件的规格相匹配。由此合成的系统性能卓越，在尝试的18个规格中全部击败了可比较的最先进系统，在最有利的规格上比最佳现成基线高出4.6倍。直接运行Claude Code要么奖励黑客，要么性能比Jitskit差多达5.4倍。我们讨论了在构建Jitskit过程中克服的挑战以及我们的关键收获。