比特币交易的时间图
机器学习
2025-10-30 v1 人工智能
摘要
自 2009 年诞生块以来，比特币网络已处理超过 10.8 亿（B）笔交易，代表超过 87.2 亿 BTC，为机器学习（ML）提供了丰富的潜力；然而，其匿名性和其 UTxO 架构中资金流动的遮蔽，使该数据在 ML 研究中基本不可访问。为弥补这一差距，我们提出了一个建模比特币经济拓扑的 ML 兼容图，通过重建资金流动。该时空异构图包含至诺世块 863000 的完整交易历史，包含超过 24 亿个节点和 397.2 亿条边。此外，我们提供自定义抽样方法，生成抽样社区的节点和边特征向量，提供工具在专业图数据库中加载和分析比特币图数据，并提供即用型数据库快照。该全面数据集和工具包使 ML 社区能够在规模下攻克比特币错综复杂的生态系统，推动异常检测、地址分类、市场分析和大规模图 ML 基准测试等应用的进展。数据集和代码请参见 https://github.com/B1AAB/EBA
引用
@article{arxiv.2510.20028,
title = {The Temporal Graph of Bitcoin Transactions},
author = {Vahid Jalili},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.20028},
year = {2025}
}