基于交易图数据集的比特币研究
机器学习
2024-11-18 v1 综合金融
摘要
比特币于 2008 年由中本聪推出，建立了一种新的数字经济，价值可以以完全去中心化的方式存储和转移——无需中央权威。本文引入了一个大规模数据集，以交易图的形式表示比特币用户之间的交易，并附带一组任务和基线。该图包含 2.52 亿个节点和 7.85 亿条边，涵盖近 13 年的时间跨度和 6.7 亿笔交易。每个节点和边均带有时间戳。对于监督任务，我们提供两个标注集：i. 基于实体类型的 33,000 个节点；ii. 近 100,000 个比特币地址，标注有实体名称和实体类型。这是目前最大的公开可用比特币交易数据集，旨在促进该领域的高级研究和探索，克服现有数据集的局限。训练了多种图神经网络模型以预测节点标签，为未来研究建立了基线。此外，展示了若干用例以证明该数据集在比特币分析之外的适用性。最后，所有数据和源代码均公开可用，以保证结果的可复现性。
引用
@article{arxiv.2411.10325,
title = {Bitcoin Research with a Transaction Graph Dataset},
author = {Hugo Schnoering and Michalis Vazirgiannis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.10325},
year = {2024}
}