比特币网络上实体活动的可视化与分析
人机交互
2019-12-19 v2 计算机与社会
摘要
我们提出 BitConduite，一种用于对比特币网络内金融活动进行探索性分析的可视化分析工具。比特币是全球最大的加密货币，也是一种挑战传统金融体系基础的现象——其用户可以在规避传统银行系统的同时以假名方式发送资金。然而，尽管比特币中的所有金融交易都记录在一个公开可访问的在线账本（即区块链）中，人们对于网络中不同类型的行为者（我们称之为实体）实际如何使用比特币却知之甚少。BitConduite 提供以实体为中心的交易视图，通过依据若干活动指标对实体进行分类的引导式工作流，使非技术专家也能访问这些数据。其他创新之处包括按相似性对实体进行聚类，以及在不同尺度上探索交易数据，从大型实体群体直至单个实体及其关联交易。两个用例展示了该系统的工作流及其分析能力。我们报告了在领域专家研讨会期间收集到的关于该方法及软件工具的反馈，并基于我们的发现讨论了该方法的潜力。
引用
@article{arxiv.1912.08101,
title = {Visualizing and Analyzing Entity Activity on the Bitcoin Network},
author = {Christoph Kinkeldey and Jean-Daniel Fekete and Tanja Blascheck and Petra Isenberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.08101},
year = {2019}
}