时变频谱分析的同步压缩算法：鲁棒性及新的古气候应用
经典分析与常微分方程
2013-01-09 v3 计算工程、金融与科学
数值分析
数据分析、统计与概率
摘要
我们分析了同步压缩变换的稳定性，这是一种能够识别并提取具有时变频率和幅度的振荡分量的时频信号分析方法。我们证明同步压缩对信号的有界扰动和高斯白噪声具有鲁棒性。这些结果为其在工程和自然科学中普遍存在的含噪或非均匀采样数据上的应用提供了理论依据。我们还描述了同步压缩的一种实用实现方法，并就其主要参数的调节提供了指导。作为地球科学中的一个案例研究，我们考察了过去250万年中一次关键古气候变化特征，同步压缩在此提供了显著改进的见解。
引用
@article{arxiv.1105.0010,
title = {The Synchrosqueezing algorithm for time-varying spectral analysis: robustness properties and new paleoclimate applications},
author = {Gaurav Thakur and Eugene Brevdo and Neven S. Fučkar and Hau-Tieng Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1105.0010},
year = {2013}
}
备注
to appear in Signal Processing