去中心化数据归约的充分性原理

本文发展了适用于去中心化推理系统中数据归约的充分性原理。研究了并行网络和串联网络，重点关注的情况是去中心化节点的观测值在条件上相关。对于并行网络，通过引入一个在观测值之间诱导条件独立性的隐变量，证明了相对于该隐变量定义的局部充分统计量对于感兴趣的推理参数是全局充分的。对于串联网络，引入了条件充分性的概念，并发展了相关的理论和工具。最后，探讨了充分性原理与某些分布式信源编码问题之间的联系。