存在隐藏节点时的联合网络拓扑推断
信号处理
2025-12-17 v2
摘要
我们研究了从节点观测中联合推断多个网络这一日益突出的任务。虽然大多数联合推断方法假设所有节点均可获得观测，但我们考虑了更现实也更困难的场景：一部分节点被隐藏且无法被测量。在部分观测的节点信号是图平稳的且各网络具有相似连接模式的假设下，我们推导了隐藏节点与观测节点之间连接的结构特征。这使我们能够构建一个估计网络的优化问题，同时考虑隐藏节点的影响。我们确定了凸松弛给出最稀疏解的条件，并针对隐藏节点的影响形式化了所提优化问题的性能。最后，合成与真实世界仿真提供了与其他基线相比对我们方法的评估。
引用
@article{arxiv.2306.17364,
title = {Joint Network Topology Inference in the Presence of Hidden Nodes},
author = {Madeline Navarro and Samuel Rey and Andrei Buciulea and Antonio G. Marques and Santiago Segarra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.17364},
year = {2025}
}