随机数字人体现已招募参与计算机成像试验——生成数字队列的方法与工具
人工智能
2026-05-05 v1 医学物理
摘要
随机临床试验虽常被视为评判医疗干预质量的最高证据标准，但远非完美。计算机成像试验是一种通过计算研究、完全借助计算机仿真来收集信息以评估医疗器械性能的研究。计算机试验在评估新技术方面的优势包括显著节省资源与时间、最小化受试者风险、能够研究物理世界中无法实现器械、允许对新技术进行快速有效调查，以及确保各相关亚组的代表性。开展计算机试验需要人类的数字表征。我们综述了用于计算机成像研究获取数字人体的方法与工具的最新进展。首先，我们介绍术语并对数字人体模型进行分类。其次，我们调研生成健康与患病状态数字人体的可用方法，并简要考察增强方法的作用。最后，我们讨论四种数字队列采样方法的权衡，以及选择特定患者分布所带来的潜在研究偏倚。
引用
@article{arxiv.2301.08719,
title = {The stochastic digital human is now enrolling for in silico imaging trials -- Methods and tools for generating digital cohorts},
author = {A Badano and M Lago and E Sizikova and JG Delfino and S Guan and MA Anastasio and B Sahiner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.08719},
year = {2026}
}