立场论文：计算机仿真试验技术的可信度：一种理论框架
定量方法
2019-10-25 v2 计算工程、金融与科学
摘要
不同研究社群已开发出多种评估预测模型可信度的方法。每种方法通常适用于特定类型的模型，并在该特定研究域内通常满足的某些认知条件下表现良好。一些监管机构最近开始考虑采用计算机建模与仿真（称为计算机仿真试验，In Silico Trials）获取的新医疗产品安全性和有效性证据；这引起了计算医学研究社群对该新兴学科监管科学方面的关注。但这带来一个基础性问题：在生物医学研究领域中，计算机建模的使用相对较新，缺乏广泛接受的模型可信度问题的认知框架。此外，由于生物体的内在复杂性，生物医学建模者倾向于使用多种建模方法，有时在单一问题求解中混合使用。在此情境下，仅采用其他研究社群开发的可信度方法可能并不合适。在本立场论文中，我们提出一种用于评估计算机仿真试验预测模型可信度问题的理论框架，其考虑了该研究领域的认知特殊性，且具足够通用性以用于不同类型模型。
引用
@article{arxiv.1909.04660,
title = {POSITION PAPER: Credibility of In Silico Trial Technologies: A Theoretical Framing},
author = {Marco Viceconti and Miguel A. Juárez and Cristina Curreli and Marzio Pennisi and Giulia Russo and Francesco Pappalardo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.04660},
year = {2019}
}
备注
11 pages