面向临床试验设计与优化的量子计算：新机遇与挑战的展望
量子物理
2025-03-27 v1 新兴技术
摘要
临床试验在药物发现过程中对于确定候选药物的安全性和有效性至关重要。这些试验的高失败率归因于临床模型开发和方案设计的缺陷。因此，临床试验药物设计过程的改进可以为所有相关利益攸关方带来显著收益。本文考察了临床试验设计和优化当前面临的挑战，回顾了已建立的经典计算方法，并介绍了旨在增强这些过程的量子算法。具体而言，重点关注三个关键方面：临床试验模拟、试验点选择和队列识别。本研究旨在提供一个综合框架，利用量子计算来创新并提升临床试验的效率和有效性。
引用
@article{arxiv.2404.13113,
title = {Towards quantum computing for clinical trial design and optimization: A perspective on new opportunities and challenges},
author = {Hakan Doga and M. Emre Sahin and Joao Bettencourt-Silva and Anh Pham and Eunyoung Kim and Alan Andress and Sudhir Saxena and Aritra Bose and Laxmi Parida and Jan Lukas Robertus and Hideaki Kawaguchi and Radwa Soliman and Daniel Blankenberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.13113},
year = {2025}
}