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社交媒体基因组:建模社交媒体中个体特定主题的行为

社会与信息网络 2016-11-17 v1 物理与社会

摘要

社交媒体中的信息传播不仅取决于静态的关注者结构,还取决于特定主题的用户行为。因此,需要纳入动态用户行为的新模型。为此,我们提出了一种针对个体社交媒体用户的模型,称为“基因组”(genotype)。基因组是对用户兴趣、活动以及采纳新信息倾向的每主题总结。我们通过在大规模真实网络中采用该模型对新信息传播进行分类,证明了用户基因组在特定主题内保持不变。此外,我们基于信息采纳提取了特定主题的影响骨干结构,并表明它们与静态关注者网络存在显著差异。当用于预测新内容传播的影响力时,与纯结构特征相比,我们的基因组模型和影响骨干结构实现了超过 20%20\% 的提升。我们还证明,了解用户基因组和影响骨干结构有助于设计有效的策略,以最小化特定主题信息传播的延迟。

关键词

引用

@article{arxiv.1307.0309,
  title  = {The Social Media Genome: Modeling Individual Topic-Specific Behavior in Social Media},
  author = {Petko Bogdanov and Michael Busch and Jeff Moehli and Ambuj K. Singh and Boleslaw K. Szymanski},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1307.0309},
  year   = {2016}
}

备注

ASONAM 2013, 7 pages