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规模困境:在线知识市场为何在规模化时可能失效

社会与信息网络 2018-02-26 v3

摘要

在本文中,我们将 StackExchange 平台上的社区问答网站视为知识市场,并分析这些市场为何以及如何在规模化时失效。知识市场的框架使站点运营者能够思考市场失灵,并设计政策加以防范。我们的目标是通过一个可解释的模型,为大规模知识市场失灵提供洞见。我们在一个大型经验数据集上探索了一组可解释的经济生产模型,以分析知识市场中内容生成的动态。其中,Cobb-Douglas 模型最能解释经验数据,并通过弹性和边际收益递减的概念为内容生成提供了直观解释。内容生成依赖于用户参与,也依赖于特定类型内容(例如答案)对其他类型内容(例如问题)的依赖方式。我们表明,这些内容生成要素具有恒定弹性——任一投入增加一定百分比会导致产出增加恒定百分比。此外,市场表现出收益递减——当投入逐步增加时,边际产出下降。知识市场在规模报酬上也存在差异——所有投入按相同比例增加所带来的产出增加。重要的是,许多知识市场表现出规模不经济——市场健康度指标(例如,有被采纳答案的问题所占百分比)随参与者数量增加而下降。我们工作的启示有两点:站点运营者应作为系统规模(参与者数量)的函数来设计激励机制;市场视角应有助于洞察一般社交网络中不同内容类型与参与者行为之间的复杂依赖关系。

关键词

引用

@article{arxiv.1712.00139,
  title  = {The Size Conundrum: Why Online Knowledge Markets Can Fail at Scale},
  author = {Himel Dev and Chase Geigle and Qingtao Hu and Jiahui Zheng and Hari Sundaram},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1712.00139},
  year   = {2018}
}

备注

The 27th International Conference on World Wide Web (WWW), 2018