个性化文化市场的稳定性与效率
社会与信息网络
2023-04-25 v2
摘要
本工作关注在线文化市场的动态，即众多用户对一组无限供给数字商品的注意力分配。此类动态在塑造社会中的过程与结果方面十分重要，从娱乐领域的热门物品、集体知识创造，到选举结果皆然。在线文化市场的结果易受复杂社会影响动态的左右，尤其当社群由具有异质兴趣的消费者组成时更是如此。这使得对这些市场的形式化分析颇为困难。在本文中，我们通过在试用型市场中建立影响动态与优化过程间的稳健联系来弥补此不足，其中消费者偏好由多项logit建模。除其他结果外，我们表明类比例响应的影响动态等价于凸目标函数上的随机镜像下降，从而导向稳定且可预测的结果。当所有消费者同质时，该目标函数可自然解释为文化市场效率与多样性的加权和。在由大规模推荐系统收集的真实偏好驱动的模拟中，我们观察到与潜在异质偏好对齐的排序策略更稳定，并实现更高的效率与多样性。在由大规模推荐系统收集的真实偏好驱动的模拟中，我们观察到与潜在异质偏好对齐的排序策略更稳定，并实现更高的效率与多样性。
引用
@article{arxiv.2302.06226,
title = {Stability and Efficiency of Personalised Cultural Markets},
author = {Haiqing Zhu and Yun Kuen Cheung and Lexing Xie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.06226},
year = {2023}
}