调和在线文化市场中质量与流行的二分悖论

我们提出一个理想化在线文化市场的简单模型，其中 $N$ 个物品被赋予隐藏质量度量，并由排序算法推荐给用户，该算法可能受物品当前流行度偏置。我们的目标是更好地理解以下众所周知事实的潜在机制：流行度偏置会阻碍高质量物品变得比低质量物品更流行，从而在质量与流行度排序间产生不良错位。我们在用户因时间/注意力有限而仅能在物品的随机子集中辨别最佳质量的假设下进行研究。我们发现存在一个有害机制，其中对流行度的不当使用会严重损害质量的涌现；以及一个良性机制，其中对流行度的明智使用，辅以用户少量的辨别努力，可保证质量与流行度排序的完美对齐。我们的发现厘清了算法流行度偏置对质量结果的影响，并可为面向技术—社会文化市场的更合理机制设计提供参考。