权重对网络社团结构的作用

通过研究权重对社团结构的影响，我们探讨了权重在加权网络中的作用。我们使用加权模块度 $Q^w$ 来评估划分，并使用加权极值优化算法来检测社团。从理想化和经验加权网络出发，权重与边之间的分布或匹配受到扰动。使用相异度函数 $D$ 来区分社团结构之间的差异，发现权重的重新分布确实强烈影响社团结构，尤其是在密集网络中。这表明网络中的社团结构是反映权重作用的合适属性。