稠密加权网络的社团:以 microRNA 共靶网络为例
分子网络
2014-01-16 v1 生物物理
摘要
复杂网络本质上是模块化的。当网络连接稠密时,解析小模块尤为困难;链接权重的巨大差异带来了额外的复杂性。本文提出了一种在稠密连接加权网络中检测社团结构的算法。首先,通过删除权重大于截断值 的链接来计算网络的模块度。然后取 (即模块度最大处)时获得的所有不相交组件,并使用针对加权网络的 Newman Girvan 算法对这些组件进行单独模块化。以智人的 microRNA (miRNA) 共靶网络为例,我们表明该算法能够揭示在生物学背景下已知具有相关性的 miRNA 模块。
关键词
引用
@article{arxiv.1401.3587,
title = {Communities of dense weighted networks: MicroRNA co-target network as an example},
author = {Mahashweta Basu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.3587},
year = {2014}
}
备注
14 pages, 6 eps figures