加权网络中社区数量的估计
社会与信息网络
2023-04-12 v2 数据分析、统计与概率
摘要
加权网络中的社区检测近年来已成为热门话题。然而，尽管存在若干用于估计加权网络中社区的灵活方法，这些方法通常假设社区数量已知。通常不清楚应如何确定应使用的具体社区数量。在此，为在度修正无分布模型下由任意分布生成的加权网络估计社区数量，我们提出了一种将加权模块度与谱聚类相结合的方法。该方法允许加权网络具有负边权，且同样适用于符号网络。我们将所提方法与几种现有方法进行比较，并在数值与实证上表明我们的方法在估计社区数量方面更为准确。
引用
@article{arxiv.2211.14844,
title = {Estimating the number of communities in weighted networks},
author = {Huan Qing},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.14844},
year = {2023}
}