距离在世界贸易网络中的作用

在经济文献中，地理距离被认为是任何旨在量化国家间贸易的理论模型中必须包含的基本因素。在数量上，距离进入了所谓的引力模型，这些模型成功地预测了非零贸易流的权重。然而，最近的研究表明，引力模型未能重现世界贸易网络（World Trade Web）的二元拓扑结构。本文提出了一种不同的方法：使用指数随机图的形式体系，并将距离视为约束条件，施加于预先选定的图系综上。然后，利用地理距离中编码的信息，通过在度 - 度相关性和互惠结构上进行测试，来解释世界贸易网络的二元结构。这导致定义了一种结合空间和非空间效应的新零模型。通过赤池信息量准则（Akaike Information Criterion）和贝叶斯信息量准则（Bayesian Information Criterion），比较了空间约束与非空间约束的有效性。尽管人们普遍认为世界贸易网络强烈依赖于距离，但我们的分析结果表明，距离在塑造世界贸易网络二元结构方面并不起关键作用，而编码在互惠性中的信息对于解释观察到的模式更为有用。