一个由 GDP 驱动的国际贸易网络二元与加权结构模型
综合金融
2015-02-23 v1 物理与社会
摘要
全球金融危机等近期事件重新引发了人们对经济网络主题的兴趣。国家间冲击传播的主要渠道之一是国际贸易网络 (ITN)。关于 ITN 结构的两个重要模型，即经典贸易引力模型（在经济学家中更流行）和适应度模型（在网络科学家中更流行），都仅限于表征 ITN 的单一表示形式。引力模型能令人满意地预测相连国家间的贸易量，但无法重现观测到的缺失链接（即拓扑结构）。另一方面，适应度模型可以成功复制 ITN 的拓扑结构，但无法预测贸易量。本文试图通过提出一个新的由 GDP 驱动的模型，在统一这两个框架方面迈出重要一步，该模型能同时重现 ITN 的二元和加权属性。具体而言，我们采用最大熵方法，其中保留了每个节点的度数和强度。随后，我们确定了 GDP 与模型参数之间强烈的非线性关系。这最终导致了贸易适应度模型的加权推广，其中 GDP 扮演“宏观经济适应度”的角色，同时塑造 ITN 的二元和加权结构。我们的模型在数学上突显了二元和加权网络属性作用中的一个重要不对称性，即可以在不了解加权属性的情况下推断二元属性，反之则不成立。
引用
@article{arxiv.1409.6649,
title = {A GDP-driven model for the binary and weighted structure of the International Trade Network},
author = {Assaf Almog and Tiziano Squartini and Diego Garlaschelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.6649},
year = {2015}
}