贸易网络复杂性与全球国内生产总值之间的经验关联研究
综合经济学
2022-11-24 v1 社会与信息网络
经济学
摘要
近几十年来，国家间贸易已构成全球国内生产总值（GDP）的重要组成部分，官方估计显示其可能占全球总产出的四分之一。尽管宏观经济数据中已存在贸易量与 GDP 增长之间关联的证据，但关于在个体细粒度部门（如车辆或矿产）层面，贸易网络复杂性与全球 GDP 之间是否存在关联的研究则少得多。在本文中，我们利用经济复杂性地图集（Atlas of Economic Complexity）项目的公开数据，严谨地构建跨多个部门的国家间全球贸易网络，并研究在这些网络上计算出的网络理论度量（如平均聚类系数与密度）与全球 GDP 之间的相关性。我们发现，几乎每个部门中贸易网络复杂性与全球 GDP 之间确实存在显著关联，且网络指标亦与 2007-2008 年大衰退等商业周期现象相关。我们的结果表明，贸易量 alone 无法解释全球 GDP 增长，网络科学或可作为研究贸易等宏观经济现象中复杂性的宝贵经验途径。
引用
@article{arxiv.2211.13117,
title = {On the Empirical Association between Trade Network Complexity and Global Gross Domestic Product},
author = {Mayank Kejriwal and Yuesheng Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.13117},
year = {2022}
}
备注
Peer-reviewed and presented at The 11th International Conference on Complex Networks and their Applications (2022)