计算资源在基础模型研究中的作用
计算机与社会
2025-10-16 v1 人工智能
摘要
人工智能（AI）的最前沿研究需要相当大的资源，包括图形处理单元（GPU）、数据和人力资源。本文评估了这些资源与基础模型（FM）科学进步之间的关系。我们审查了2022年至2024年间发表的6517篇FM论文，对229位第一作者进行调查，以评估计算资源对科学产出的影响。我们发现，增加的计算与国家资金分配和引用数相关，但我们的发现没有观察到与研究环境（学术或工业）、领域或研究方法方法之间的强烈相关性。我们建议个人和机构应着手创建共享且可负担的计算机会，以降低资源不足研究人员的进入门槛。这些步骤可以帮助扩大FM研究的参与度，促进思想和贡献者的多样性，并持续推动AI的创新和进步。该数据将提供于：https://mit-calc.csail.mit.edu/
引用
@article{arxiv.2510.13621,
title = {The Role of Computing Resources in Publishing Foundation Model Research},
author = {Yuexing Hao and Yue Huang and Haoran Zhang and Chenyang Zhao and Zhenwen Liang and Paul Pu Liang and Yue Zhao and Lichao Sun and Saleh Kalantari and Xiangliang Zhang and Marzyeh Ghassemi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.13621},
year = {2025}
}