大型科技公司资助的 AI 论文具有更高的引用影响力、更大的封闭性和更强的近期偏差
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2025-12-08 v1 人工智能
计算与语言
摘要
在过去的四十年里，人工智能 (AI) 研究在学术界和工业界的交汇处蓬勃发展。然而，大型科技公司在计算资源、大数据和人才方面日益占据优势。迄今为止，尚不清楚有多少论文由业界资助，其引用影响力与非资助论文相比如何，以及是什么推动了业界的兴趣。本研究通过量化 10 个顶级 AI 会议（例如 ICLR、CVPR、AAAI、ACL）中业界资助论文的数量及其引用影响力来填补这一空白。我们分析了 Scopus 中 1998 年至 2022 年约 49.8K 篇论文、约 180 万次 AI 论文对其他论文的引用以及约 230 万次其他论文对 AI 论文的引用。通过七个研究问题，我们考察了 AI 研究中业界资助的数量和演变、受资助论文的引用影响力、其引用的多样性和时间范围，以及业界主要活跃的子领域。我们的发现表明，自 2015 年以来，业界的存在感显著增长，从不到 2% 增长到 2020 年的超过 11%。在 2018 年至 2022 年间，12% 的业界资助论文达到了 h5 指数衡量的高引用率，而非业界资助论文和非资助论文的这一比例分别为 4% 和 2%。根据我们新提出的指标——引用偏好比 (CPR) 衡量，顶级 AI 会议与业界资助研究的互动多于非资助研究。我们表明，业界资助的研究日益封闭，主要引用其他业界资助的论文，而引用的非资助论文较少。这些发现揭示了 AI 研究资助的新趋势，包括向更多业界资助论文的转变及其不断增长的引用影响力、业界资助工作比非资助工作更大的封闭性，以及业界资助研究倾向于引用近期工作的偏好。
引用
@article{arxiv.2512.05714,
title = {Big Tech-Funded AI Papers Have Higher Citation Impact, Greater Insularity, and Larger Recency Bias},
author = {Max Martin Gnewuch and Jan Philip Wahle and Terry Ruas and Bela Gipp},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.05714},
year = {2025}
}
备注
Published at IEEE (ACDSA)