中高强度身体活动与代谢综合征的关系：一种贝叶斯测量误差方法
应用统计
2023-08-14 v1 统计方法学
摘要
代谢综合征 (MetS) 是一种严重病症，可作为心脏病和 2 型糖尿病的早期预警信号。MetS 的特征为血压、胆固醇、腰围和空腹血糖水平升高。文献中有许多文章探讨身体活动与 MetS 之间的关系，但大多未考虑身体活动测量中的测量误差，也未考虑 MetS 风险因素之间的相关性。此外，以往工作通常将 MetS 视为二元的，而非直接在其测量的连续空间上建模风险因素。利用来自国家健康与营养检查调查 (NHANES) 的数据，我们探讨了中高强度身体活动 (MVPA) 分钟数与 MetS 风险因素之间的关系。我们为加速度计数据构建了测量误差模型，然后通过非线性似乎不相关回归建模其与 MetS 风险因素的关系，并纳入 MetS 风险因素间的依赖性。该模型的新颖特性为医学研究界提供了一种理解 MVPA 与 MetS 关系的新途径。本方法的结果为该领域提供了不同于以往的建模视角，并指出了未来的科学发现途径。
引用
@article{arxiv.2308.05888,
title = {The Relationship between Moderate to Vigorous Physical Activity and Metabolic Syndrome: A Bayesian Measurement Error Approach},
author = {Daniel Ries and Alicia Carriquiry},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.05888},
year = {2023}
}