一种基于函数的方法建模可穿戴设备中的测量误差
统计方法学
2021-12-08 v1 应用统计
摘要
身体活动(PA)是许多健康结局的重要风险因素。诸如加速度计之类的可穿戴设备在生物医学研究中日益用于理解PA与健康结局之间的关联。涉及加速度计数据的统计分析因以下三个特征而具有挑战性:(i)高维性,(ii)时间依赖性,以及(iii)测量误差。为应对这些挑战,我们将基于加速度计的身体活动度量视为单个易受影响于测量误差的函数值协变量。具体而言,为确定PA与感兴趣健康结局之间的关系,我们提出一个带有考虑函数测量误差的函数型协变量的回归模型。利用回归校准,我们为该模型参数开发了一种两步估计方法并确立了其一贯性。还提出了一种检验以测试所估计模型参数的显著性。我们进行了模拟研究,以在不同情景下将所提方法与现有替代方法进行比较。最后,所开发的方法被用于评估从国家健康与营养检查调查(National Health and Nutrition Examination Survey)数据获得的PA强度与BMI之间的关系。
引用
@article{arxiv.2112.03539,
title = {A Function-Based Approach to Model the Measurement Error in Wearable Devices},
author = {Sneha Jadhav and Carmen D. Tekwe and Yuanyuan Luan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.03539},
year = {2021}
}