含易测误差的复杂函数型与标量型混合协变量的广义函数线性回归模型
统计方法学
2023-05-16 v2
摘要
尽管已有大量工作用于纠正广义线性回归模型中易出错的标量型协变量的测量误差偏倚，但针对这些模型中易出错的函数型协变量或标量-函数型混合协变量相关偏倚的研究十分有限。我们提出仿真外推（SIMEX）与回归校准方法，以纠正广义函数线性回归中受经典测量误差影响的函值与标量混合协变量的测量误差。所发展的仿真外推方法用于处理易出错的函数型与标量型协变量。我们还发展了基于回归校准并推广至当前测量误差设置的方法。我们进行了广泛的模拟研究，以评估所发展方法的有限样本表现。这些方法被应用于2011-2014周期的全国健康与营养检查调查数据，以评估美国社区居住成年人中体力活动与总热量摄入和2型糖尿病的关系。我们将基于设备的体力活动测量视为受复杂任意异方差误差影响的易错函数型协变量，而总热量摄入被视为易错标量型协变量。我们还按年龄、性别和种族等重要人口亚组考察了基于设备的体力活动中观测测量误差的特征。
引用
@article{arxiv.2304.02651,
title = {Generalized functional linear regression models with a mixture of complex function-valued and scalar-valued covariates prone to measurement error},
author = {Yuanyuan Luan and Roger S. Zoh and Sneha Jadhav and Lan Xue and Carmen D. Tekwe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.02651},
year = {2023}
}