带随机查询的连续问题量子模型

连续问题的量子计算标准模型使用确定性查询,量子算法唯一的随机性来源是通过测量。该模型与经典计算机上的最坏情形模型相关,即解决连续问题所需量子比特数至少须等于该问题最坏情形信息复杂度的对数。由于量子比特数必须有限,我们无法在具有无限最坏情形信息复杂度的量子计算机上解决连续问题。即便对于经典计算机上随机复杂度很小的连续问题也可能如此。一个简单的例子是有界连续函数的积分。为克服这一限制量子计算处理连续问题能力的不良性质,我们研究了允许随机查询的量子模型。此类查询用于 Shor 算法。带随机查询的量子模型与随机经典模型相关,即解决连续问题所需量子比特数至少须等于该问题随机信息复杂度的对数。