感受质的目的：如果人类思维并非（仅）是信息处理？

尽管人工智能（AI）领域近期取得突破——或更具体地，用于物体识别与自然语言处理的机器学习（ML）算法——多数观点仍认为当前AI方法尚无法真正匹敌自然智能（NI）。更重要的是，哲学家已汇集一长串特征，表明NI不仅在与当前AI的程度上不同，更在实质层面上运作不同：NI与意识、意向性以及如感受质（心智状态的主观内容）这类经验特征密切相关，并允许理解（例如洞察因果关系而非“盲目”依赖相关性），以及超越我们可写入（显式或数据诱导的隐式）规则以编程机器的审美与伦理判断。此外，心理学家发现NI从无意识心理过程到聚焦信息处理，从具身与隐式认知到“真正”的能动性与创造力。NI因而似乎通过运作于“意义碎片”而非数据意义上的信息，超越了任何神经生物学功能主义，这与过去“老式”符号AI以及当前基于深度神经网络的“亚符号”AI均不同，后两者均将思维视为（仅）信息处理。下文我提出一种替代性观点：NI是信息处理加“束推送”，讨论一个说明束推送如何截断信息处理的例子，并为神经生物学与信息论的科学实验提出初步设想以作进一步研究。