内部效度稳健推断的概率及其在回归模型中的应用
统计方法学
2020-05-27 v1 计量经济学
应用统计
摘要
观察性研究的内部效度常受质疑。在本研究中，我们基于反事实定义未观测样本，并形式化其与回归模型的零假设统计检验（NHST）的关系。内部效度稳健推断的概率，即 PIV，是指在已基于观测样本拒绝同一零假设的前提下，基于由观测与未观测样本组合定义的理想样本再次拒绝该零假设的概率。当无混杂假设存疑时，可基于对有界反事实结果均值的有界信念（此情形下通常所需）对推断的 PIV 给出界。本质上，PIV 是被视为建立在理想样本之上的 NHST 的统计功效。我们将用 PIV 评估内部效度的过程总结为六步流程，并以一个实证例子（即 Hong and Raudenbush (2005)）加以说明。
引用
@article{arxiv.2005.12784,
title = {The probability of a robust inference for internal validity and its applications in regression models},
author = {Tenglong Li and Kenneth A. Frank},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.12784},
year = {2020}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1906.08726