关于因果推断内部有效性稳健的概率
应用统计
2019-06-21 v1 计量经济学
统计方法学
其他统计学
摘要
观测性研究的内部有效性常受争议。本研究将反事实定义为未观测样本，并旨在量化其与零假设统计检验（NHST）之间的关系。我们提出因果推断内部有效性稳健的概率，即 PIV，作为因果推断的稳健性指标。形式上，PIV 是指在基于观测样本已拒绝同一零假设的前提下，基于观测样本与反事实再次拒绝该零假设的概率。在频率学派或贝叶斯框架下，研究者均可依据其对反事实的有界信念为该推断的 PIV 设定下界，而当无混杂假设存疑时往往需要进行此类界定。当 NHST 被认为同时基于观测样本与反事实时，PIV 等价于统计功效。我们将利用 PIV 评估内部有效性的过程归纳为八步流程，并以一个实证例子（即 Hong 和 Raudenbush（2005））加以说明。
引用
@article{arxiv.1906.08726,
title = {On the probability of a causal inference is robust for internal validity},
author = {Tenglong Li and Kenneth A. Frank},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.08726},
year = {2019}
}
备注
33 pages , 4 figures and 1 table