关于多乘性IV模型下非线性反事实功能推断
统计方法学
2025-09-01 v2
摘要
工具变量(IV)方法在因果推断中占据核心位置，尤其是在处理因未观测变量导致的混杂情形时。IV方法近年来得到广泛发展并在经济学、流行病学等领域得到广泛应用。本文研究了最近提出的乘性IV(MIV)模型，展示其在平均处理效应之外的因果推断实用性。特别是，我们证明该模型使得一类以时刻方程刻画的广泛反事实功能的识别与推断成为可能。这包括对分位数处理效应的推断等。我们发展了用于这些功能的高效且多稳健估计方法，提供具有渐近有效性的推断程序。实验结果表明，所提出的程序即使在中等样本量下也能表现良好。
引用
@article{arxiv.2507.15612,
title = {Inference on Nonlinear Counterfactual Functionals under a Multiplicative IV Model},
author = {Yonghoon Lee and Mengxin Yu and Jiewen Liu and Chan Park and Yunshu Zhang and James M. Robins and Eric J. Tchetgen Tchetgen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.15612},
year = {2025}
}