流行歌曲生成器：设计一门教授协作式创意人工智能的在线课程
计算机与社会
2023-06-21 v1 人工智能
摘要
本文描述并评估了一门新的在线人工智能创意课程。该课程围绕三个接近最先进水平的 AI 模型组合成一个流行歌曲生成系统而构建。一个微调的 GPT-2 模型撰写歌词，Music-VAE 创作乐谱与配器，Diffsinger 合成歌唱声音。我们解释了基于皮亚杰建构主义“做中学”设计课程时所做的决策。我们呈现了为期五周的课程设计细节，包括学习目标、技术概念以及创意和技术活动。我们解释了如何克服技术挑战以构建一个完整的流行歌曲生成器系统，该系统由 Python 脚本、预训练模型和通过基于 Web 的 IDE 在 docker 化 Linux 容器中运行的 Javascript 代码组成。对学生活动的定量分析提供了关于参与度的证据和未来改进的基准。对专家研讨会的定性分析验证了整体课程设计，其表明需要更强的创意简介以及伦理与法律内容。
引用
@article{arxiv.2306.10069,
title = {The pop song generator: designing an online course to teach collaborative, creative AI},
author = {Matthew Yee-king and Andrea Fiorucci and Mark d'Inverno},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.10069},
year = {2023}
}