社会权力的物理学与形而上学：通过主动推理连接认知处理与社会动力学，一种关于权力的新视角
物理与社会
2025-02-06 v3
摘要
权力的概念可以在多个尺度上探讨：从物理作用与过程实现，一直到复杂的社会动力学。对权力进行全谱系分析需要关注约束这些过程的基本原则。在社会领域，权力的获取与维持与社会互动和认知处理能力交织在一起：社会促进的赋权通过依赖他人来实现期望的政策或最终结果，和/或因依赖他人完成（物质）任务的再生产而享有更多的信息处理可能性，从而赋予个体更多的信息处理能力和机会。因此，社会赋权的效应意味着利用计算达成期望目标的能力增强，从而扩大了特定状态空间的演化。被赋权的个体吸引他人的注意，他人则有助于扩大其获取实现这些状态空间的各种政策的规模。本文提出的论点假定，在主动推理的背景下，社会权力是若干变量的函数。由于其权力放大效应，这种扩展的计算能力也缓冲了可能的脆弱性。我们提出，个体行使权力不仅通过与拥有理想政策的他人结盟，还通过增强其有效接收和计算信息的能力。本文论证这种双重机制创造了一种循环的、自我强化的模式，其中被赋权者能够逐步扩大其可用的政策和状态空间的范围，同时最小化风险暴露。
引用
@article{arxiv.2501.19368,
title = {The Physics and Metaphysics of Social Powers: Bridging Cognitive Processing and Social Dynamics, a New Perspective on Power through Active Inference},
author = {Mahault Albarracin and Sonia de Jager and David Hyland and Sarah Grace Manski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.19368},
year = {2025}
}