人工智能的不透明法则

本文旨在分析算法的不透明性，并将其置于关于人工智能致害责任的开阔辩论中；采用实验性方法，运用所提出的图灵测试对话方法论，我们期望评估现有最佳生成式 AI 的 NLP 模型之一（Chat-GPT）的表现，以探明其当前能力边界以及对其法律规制的可能形态。问题分析将借助对意大利古典法律范畴（如因果关系、故意与过失）的评述来支撑，以理解 AI 使用的问题，尤其聚焦人机交互。在计算机科学方面，出于构建这些算法所用人工逻辑的技术视角，第二章将提出对 Chat-GPT 的实操性讯问，旨在发现 AI 运作的一些关键点。论文结尾将集中于可应用于该问题的若干现有法律解决方案，并简要描述欧盟人工智能法案所提出的方法。