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凸期望下的Neyman-Pearson引理

概率论 2019-12-11 v2

摘要

我们研究L(μ)L^{\infty}(\mu)上凸期望的Neyman-Pearson问题。给出了最优检验的存在性。在不假设罚函数水平集弱紧的条件下,我们证明L(μ)L^{\infty}(\mu)上凸期望的最优检验恰为固定代表简单假设对之间的经典Neyman-Pearson检验。进而我们表明L1(μ)L^{1}(\mu)上凸期望的Neyman-Pearson问题可类似求解。

关键词

引用

@article{arxiv.1909.01518,
  title  = {The Neyman-Pearson lemma for convex expectations},
  author = {Chuanfeng Sun and Shaolin Ji},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1909.01518},
  year   = {2019}
}