求解绝对值方程的带时滞神经网络模型
动力系统
2023-10-18 v1 机器学习
最优化与控制
摘要
针对求解绝对值方程（AVE），提出一种带混合时滞的无逆神经网络模型，其包含无逆离散时滞神经网络模型作为特例。利用Lyapunov-Krasovskii理论与线性矩阵不等式（LMI）方法，证明所开发的神经网络模型指数收敛于AVE的解。与现有求解AVE的神经网络模型相比，所提模型具备求解一类满足的AVE的能力。给出数值仿真以表明两种带时滞神经网络模型的有效性。
引用
@article{arxiv.2310.10965,
title = {The neural network models with delays for solving absolute value equations},
author = {Dongmei Yu and Gehao Zhang and Cairong Chen and Deren Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.10965},
year = {2023}
}