用于网络大数据压缩感知的网络零空间属性
机器学习
2018-03-14 v4 机器学习
摘要
我们提出了一种新颖的条件，称之为网络零空间属性(network nullspace property)，它确保能从少量信号值中精确恢复代表大规模网络结构数据集的图信号。网络零空间属性将底层网络结构的簇结构与采样集的几何形状耦合起来。我们的结果可用于基于网络拓扑设计高效的采样策略。
引用
@article{arxiv.1705.04379,
title = {The Network Nullspace Property for Compressed Sensing of Big Data over Networks},
author = {Alexander Jung and Madelon Hulsebos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.04379},
year = {2018}
}