胃肠病学中对医学感知视频压缩的需求
图像与视频处理
2022-11-04 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
压缩对于存储和传输医学视频至关重要，但压缩对下游医学任务的影响常被忽视。此外，实际系统中的标准视频编解码器天真地在医学相关帧或帧的各部分之间分配比特。在这项工作中，我们展示了一项关于经典编解码器在胃肠病学视频上某些缺陷的实证研究，并推动了我们训练用于结肠镜视频的学习型压缩模型的持续工作。我们表明，两种最常见的经典编解码器 H264 和 HEVC 对医学相关帧的压缩在统计上显著差于医学非相关帧，并且息肉检测器性能随着压缩增强而迅速下降。我们解释了学习型压缩器如何向重要区域分配比特，并使检测性能更平缓地退化。我们提出的许多技术可推广到胃肠病学之外的医学视频领域。
引用
@article{arxiv.2211.01472,
title = {The Need for Medically Aware Video Compression in Gastroenterology},
author = {Joel Shor and Nick Johnston},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.01472},
year = {2022}
}
备注
Medical Imaging Meets NeurIPS Workshop 2022, NeurIPS 2022